信息密度、信息深度、信息真实度，是AI用于土产货生存界限时无法肃清的“真问题”。

作家 |任彩茹

——“我想找一个能坐下全家10口东谈主的KTV大包间，要晚上营业晚的、好评多的、便捷泊车的。”

——“在北京过年吃大除夜饭，年三十想先吃饭，再逛街，然后再去唱歌，推选一下。”

如果最近掀开好意思团App，你可以在搜索框中的“问小团”进口，用语音或笔墨建议这么的一些长问题。畴昔，这类需求很难被“搜”出来。传统搜索框容不下或是难以准确和解“10口东谈主+营业晚+好评多+泊车位”的复合句，内容平台上的个体涵养共享又接不住执行距离、一语气行程野心等实时信息。

在好意思团的AI战术中，“AI at work”、“AI in products”、“自研基座模子”是三大主要标的。在“AI in products”中，面前边向C端用户的遑急家具包括“小团”与“小好意思”。其中，“小好意思”四肢孤立的agent型App，撑捏用户的各式日常交互与AI“管事”需求；“问小团”四肢用具，则内嵌于好意思团App，要点在于AI化的信息查询与搜索。

省钱、省时刻、不踩坑，是好意思团AI智能体“小团”的家具镇静东谈主DonLi为它归来的三个关节词。

2月12日，好意思团升级“问小团”。这天起，至通盘这个词春节假期，用户在好意思团App使用该用具，建议土产货吃喝玩乐相干问题，“问小团”便能进行深度想考，征集好意思团上的商户与服务信息，并进行二次校验，搭伙真实用户评价，提供精确匹配需求且可来去的遴选。进入“问小团”春节专区，还可领取多种耗尽券，秘籍外卖、闪购、餐饮堂食等场景。另外，“问小团发红包”行为中，用户可以领取15元的“好运红包”。

尽管莫得“AI大战”中动辄撒出十亿的余烬复燃，DonLi最近也在带团队以饱和的节拍“上前冲”。只不外比起红包大战，关于好意思团，每一个春节齐是遑急的耗尽旺季——春节假期期间，找店、团购以致点外卖的用户会更多。可预期的，更多用户会详确到、或高频使用“问小团”。

这是好意思团App的AI化修订，迎来的第一次大考：团队需要确保“问小团”给出的信息细节不可出错、可被扩充。“用户春节的痛点不是管事，是信息获取贫乏，这少许，小团更能处治用户问题。”

土产货生存服务的耗尽决策链条长，用户的需求自身就与物理全国深度关联，复杂、依稀是常态，而鉴识信息真伪、核实商户气象、比价并领取优惠、践约体验齐是有待优化的真实痛点。

正因如斯，当AI智能体的确成为东谈主们习以为常的“生存管家”时，可用进程、体验感就尤为遑急。这意味着，底层的信息密度必须有余高、有余准确实时，且信息细节要有余深——这是好意思团畴昔十余年构建的堡垒，也成了好意思团在今天作念AI家具的起点，即“硬核的处治问题才能”。

DonLi将这套才能轮廓为“真实”。在大模子幻觉被宽绰容忍的通用问答界限，一条诞妄信息或然仅仅奇闻；但在土产货生存界限，这意味着一次跑空、一笔损结怨一些真实的失意。他认为，好意思团在这类信息的圆善度与更新实时性上，可以达到“95分以上”。

AI期间，“快”是一种无处不在的体感。DonLi说，团队时常惊叹“一天如果有48小时就好了”。但在一个与真实全国衔尾良好的行业，求实与耐性可能也相通遑急。

以下是36氪与好意思团“问小团”家具镇静东谈主DonLi的对话，经稍许剪辑：

不是要搞一个很酷的家具

36氪：一句话先容一下“小团”？

DonLi：它是一个匡助用户省时刻、省钱，而且匡助用户在土产货生存里找寻服务不踩坑的家具。

36氪：开动要作念这个家具的时候，你何如和解它？

DonLi：其实大众在通盘这个词土产货生存的耗尽经过里有十分多的痛点，遴选什么样的商品或服务，到了会不会关门，会不会踩坑，等等。当今互联网的信息又越来越多，许多东西需要用户我方去鉴识，你可能去各式酬酢媒体、内容媒体上看，好窒碍易饱读起勇气作念个决定，扫尾发现如故踩坑了。

这类型的问题在这几年变得越来越多，咱们其实就但愿好意思团能处治。另外一个点，我认为好意思团通盘这个词物理全国信息的基础要领，尤其是关于商户的基础信息基建，是有充分的比较上风的，这亦然为什么从这个标的切入。

36氪：开发经过中，团队最底层的共鸣是什么？

DonLi：最大共鸣其实是，咱们不是作念一个要搞得很酷的家具，而是比较求实地匡助用户把钱省一省，时刻也省一省。这少许上，咱们是比较笃定和领会的，想把真实全国里挑选信息的贫乏和痛点去处治掉。

天然在家具假想的经过里，咱们如故但愿让用户用得更粗浅。是以也放置了一些比较复杂的东西，让用户尽可能所见即所得，用户抒发的需求，“问小团”也尽可能去直给。

36氪：放置的比较复杂的东西，可以举个例子吗？

DonLi：互联网的假想其实是渐渐让用户有一些和解资本的，用户可能渐渐也习尚了。举例更多的笔墨、更复杂的和解和组合，但在“问小团”的假想里，咱们齐把它给简化成更少的信息元素，何况用户向小团许诺，小团能处治问题就处治，不可处治它就说不会，不会让用户番来覆去地狐疑。

36氪：你们有酌量过小团是什么样的形象吗？比如咱们用豆包会以为它是可儿的。

DonLi：这可能跟咱们一直以来的用具理念相策划，“问小团”是小助手、小管家的界说，比起一个“爱”的载体，咱们反而更但愿它每一次齐能很硬核和求实地处治问题，是以咱们也莫得假想止境可儿的形象。其实里面早期也有一些酌量，但咱们以为在这个时刻点，形象暂且没那么遑急，能不可处治问题更遑急。

36氪：咱们试了一下，给小团建议一个问题，它给我的好像便是 4-8 个推选。给出若干谜底，这个是你们有去酌量过的吗？

DonLi：这里有两个部分，第一部分是模子，会笔据你提的问题，自主遴选谜底的长短，这个倒莫得止境的达成。但在假想理念上，咱们其实不但愿给用户止境多的遴选，更多的遴选可能是服务。“有不雅点”是咱们很中枢的假想理念。

36氪：“小团”从什么时刻开动酝酿，机会是什么？

DonLi：执行上，好意思团里面一直认为在帮大众吃得更好、生存更好上，AI是比较好的妙技，是以通盘这个词姿首也比较连贯，有一拨东谈主很早就在探索说咱们能够作念什么。

它不是“某个timing”的叙事，咱们用了十分重的时刻和资本去把数据积蓄搞准，然后小团就渐渐呈现出来了。只可说，2025 年下半年，通盘这个词团队的发扬进入一个很加快的气象，用户使用习尚的变化也给咱们带来了十分强烈的正反馈和信心吧。

36氪：开发经过中，里面酌量最多的问题是什么？

DonLi：如故咱们最早提的阿谁问题，怎么把用户在土产货生存里面“省钱”和“省时刻”这两个事情给构造出来。因为用户的痛点其实是比较明确的，是以天然咱们达成共鸣是比较容易的，可是高频酌量何如作念，如故花了很大的元气心灵，去和解领会用户的场景。

土产货生存窒碍许AI幻觉，这恰正是好意思团的才能

36氪：从用户视角聊聊这个家具，去问“小团”和我方用搜索框搜索，用户的表情预期和行动模式上会有什么不同？

DonLi：会有很大不同，传统搜索其实是一种十分捕快用户的抒发形式，你明明脑子里有一个想找的东西，可是凡是你把这句话抒发得很长，在一个搜索框里面你得到的扫尾反而是不准的。是以传统搜索的用户被教训成了什么呢？用更短的字加一堆空格，那便是被这个框给反向揪了一下，拿到扫尾之后还要翻页查找，十分远程，仅仅说许多用户习尚了。

使用“问小团”，它是一个相背的抒发模式，用户可以十分解放地说一段话，打字也行，语音也行，不需要酌量标点象征，带一堆错别字齐行，模子我方会和解。用户会问小团，我聚集要何如安排，我作念顿饭给家东谈主要作念什么菜、给我菜谱、给我可以买的菜，等等。

它还是跟咱们当今打电话或聊天一样，是一个很天然言语的抒发。是以你说这是 AI 搜索，其实我认为它不仅仅，跟着小团的演进，它会酿成用户在好意思团的一个助手和管家。它不再是个才能，它是一个和解用户、解放相通的变装。

36氪：酿成用户在好意思团的一个助手，跟它现阶段的使用体验比拟，会有什么不同？

DonLi：你的解放抒发会变得更容易，门槛更低。

36氪：这个演变中，你们需要普及的才能是什么？

DonLi：各式各样的。因为当解放抒发的变得更多，用户就会诉求小团领有更丰富的学问，能帮用户处理更多的事情和问题。它对信息自身的诉求可能会下落，对访佛于和解、管事的诉求可能会上升，会有一系列的决策响应的变化，是咱们可以料到得到的。

咱们最初如故要链接强化信息才能，把信息的服务和和解作念得更好少许。在这个基础上，深信需要把各式各样的线下服务链接到线上。

36氪：你可以描写一个面前看下来最经典且高频发生的使用场景吗？

DonLi：用户的抒发是相对发散和长尾的，你要问我说一个十分宽绰的场景，其实莫得。但可以用个例子感受一下，咱们看到有效户说，“小团帮我找一个有孤立更衣室，可以一稔衣服的澡堂，因为我不想光着身子被别东谈主看到”，这是一句圆善的query。

这类型的问题，其实便是用户脑海里有止境想要的东西。我四肢一个南边东谈主止境能和解，因为我来朔方 5 年时刻，我一直不敢去澡堂。可是传统搜索去搜澡堂，就得一个个去看，还要去望望批驳，止境远程。内容平台的问题是反过来的，我可以在许多内容平台找到，可是那些店齐离我止境远，乐鱼体育官网即便找到了，你也很难说这个商户信息是准的。

但咱们看到，其实“问小团”四肢一个用具，是能处治这个问题的。它把用户的需求分析了，然后他又把好意思团十分宽绰的真实事件的信息作念了匹配和比对。还有少许，它趁便还帮用户把那家沉溺中心的优惠券给领了。

36氪：你们归来，好意思团作念这件事情最具各别化的上风是什么？

DonLi：咱们在聊土产货生存的时候，就必须得聊一个现时许多同业们难以处治的问题，叫作念“真实”。因为大模子的幻觉是常见问题，一个通用信息的查询，哪怕有幻觉，用户也无所谓，他仅仅得到了一个诞妄或者奇怪的学问。可是在土产货生存界限，你不可这么。

恰恰好好意思团是领有这个才能的，因为一方面，它恒久用十分重地参加，积蓄了土产货生存里各式各样的信息，而且有圆善生态，这个生态会不休地轮回升沉宽绰的内容数据。通盘这个词好意思团在畴昔十多年干土产货生存，陆续地强化缔造土产货生存商家的基础信息，不休地通过我方的线下相聚去动态吝惜这些信息，是以既有信息征集的才能，而且还能运营、整合、校准。

扫尾便是，好意思团领有比较丰富、且正向轮回的获取原始数据的才能，这个数据的量还十分十分大，它是有很高门槛的。举例比较通用的地舆位置的信息， LBS 相干的，还有一些基础属性。但进一步可能变得更深入的，其实是空间的关系，举例商圈、交通动线、它里面的要领开辟、商家的营业气象、是不是宠物友好，到底是开门了、关门了，春节几点钟开门，更进一步的，它其实还在吝惜访佛于包间座位，以致房间的桌子是长条状的如故圆形的。

这些基础信息是好意思团比较荒谬的，而且十分高门槛的。咱们还有宽绰的 UGC 数据，通过好意思团平台征集完后，也会去作念信息的校验和核验，非论是用传统的 NLP 算法，如故用自研的LM 大模子。即便这款式还莫得完，因为商家会装修，菜单还会换，这也得录入更新。

36氪：在信息征集的圆善度、真实性和更新的实时性上，如果满分是 100 分的话，你们认为好意思团能作念到的是若干？

DonLi：在这个维度上，我如实认为它至少在 95 分以上。

“陪用户过个快乐新年，是咱们比较朴素的办法”

36氪：外传你们春节会发券，要参与“AI大战”吗？

DonLi：这个咱们还确凿不是为了发券。其实你当今还是可以用了，家具今天（2月11日）凌晨就上线了。咱们比较朴素的办法是，跟用户一谈去过一个比较快乐的新年，满足他们的需求，同期他们还能收到个红包，小管家第一次和大众碰面，送个红包情愿一下，亦然一种礼仪。

36氪：是“小团发红包”那处吗？

DonLi：对，是以你看咱们莫得请喝奶茶，咱们就像发个新年红包一样。而且你对小团说的话也比较狡诈，要么讲“恭喜发家”，要么讲“红包拿来”，就给你发个红包。归正忙忙活碌一年畴昔，大众一谈开情愿心过个年呗。

是以咱们执行上不是说要给优惠、给所谓的补贴。因为春节期间，商家的千般运营信息愈加不踏实，大众齐在发优惠券，信息也比较参差词语。那春节的节点，咱们通过这么一个比较朴素的互动方式，辅导用户说，你可以来用一下“问小团”，它可能会给到你愈加靠谱、愈加省时刻、愈加省钱的体验，它能帮你把最合算的商品和服务更精确地找到。

36氪：你们对这波春节行为的后果预期好像比较通俗？

DonLi：其实不是，咱们确凿很期待，一个是告诉用户“问小团”还可以，你可以试一试，有问题可以多吐槽。另外一个便是确凿能帮大众处治问题。

我以为如果用户有一个痛点要处治，咱们把它处治好了，这便是咱们最大的期待。比如咱们正在尽力，让用户在春节遭遇的线下商家的问题、供给踏实度的问题，以致可能是骑手践约的问题，通过小团的信息才能帮用户处治。这个才是我对后果最大的期待，反而不是别的。

36氪：为什么嗅觉你们的一切动作齐比较“保守”？它不是一个贬义词，但现实便是很容易被吞并在发券、宴客的上涨里。

DonLi：这确凿跟咱们团队的通盘这个词家具理念有比较大的关系，或者说跟好意思团的气质相策划。好意思团是一家止境求实，以及止境深入想考用户、商家遭遇什么样的问题的公司。这个起点决定了咱们的想考模式，通盘这个词团队是因为处治用户的问题而得到应承饱读吹和引发，而非追求一个访佛于很高的 DAU波峰，就当成了收货。从这个角度来讲，跟当今这一波的红包、奶茶上涨比拟，咱们对这个事情创造什么样的价值的评判诟谇常不一样的。

36氪：DAU基数不会令东谈主浮躁吗？

DonLi：应该说处治不好用户问题才浮躁吧。因为如果你处治得不好，用户会跑的。

36氪：当今更新迭代的节拍是什么样的，何如去了解面前用户对它不那么恬逸的点？

DonLi：最初因为构造数据是一个十分宏大的事情，好意思团历史十几年齐在构造数据。咱们现时，以致畴昔很长一段时刻里，最遑急的一件事情，如故不休地把数据搞准，是以莫得在家具形态上、所谓的“标识外壳”上作念许多。

36氪：当今通过“问小团”带动的访谒量、订单量好像在什么体量？

DonLi：我只可说是一个还可以的体量。但拉订单、拉来去，不是咱们上线这个服务的中枢办法，让用户在搜索经过中获取更好的体验，可能更遑急一些。

36氪：你现阶段最温暖的目的是什么？

DonLi：应该说是“问小团”回答的用户恬逸度，咱们有一套回答的评分体系来评估每一次回答后用户的恬逸进程。这是咱们最温暖的，它代表着咱们最中枢的才能。

36氪：对好意思团来说，以“问小团”为代表的搜索方式的变化，会导致流量分拨逻辑的变化吗？

DonLi：我不笃定畴昔会酿成什么款式，但畴昔其实是基于 NLP 那种技巧架构起头的算法，张开了一系列的用户推选和竞价排行。这如实组成了许多家具的假想理念，以及它背后的生意化的基础。但在这个经过里，传统搜索对用户的需求和解是相对比较单一的，出来的扫尾也缺少可证明注解性。

在我的感知上，新的搜索形式对用户的和解越来越深刻，而且这个技巧在迅速越过。三个月前咱们聊这事，三个月后可能也不大一样了，是以只好咱们陆续饱读励用户多启齿、多抒发，那么大众行动习尚的移动变化，例必会带来家具形态，以致家具抒发的变化吧。

36氪：商家和品牌关于“问小团”这么的搜索推选有什么反馈或情感吗？

DonLi：咱们我方以为，相对而言如故比较积极的。因为这类型家具其实从 2023 年开动，也有很长一段时刻的用户和市集教训了，大众是领受这个东西的。

36氪：你们100%地信托在土产货生存里，基于AI的搜索推选是“真需求”吗？

DonLi：我的逻辑是，用户的需求痛点是存在的，这个痛点可能在不同阶段处治的纪律不一样。咱们恰好在这个期间，有大模子的方式能处治。移动互联网期间，好意思团匡助用户省时刻、省钱，AI期间，咱们用AI链接匡助大众省时刻、省钱。

在AI期间，回到十多年前的“快”气象

36氪：to C的 AI 家具里，好意思团还有小好意思，小团和小好意思的关系是什么？

DonLi：咱们在用一套基础要领、一套数据，可是大众侧重处治的问题不大一样。按我我方的和解，小好意思更围聚在“能管事”上，骨子上来说，小团更但愿处治的如故信息类的问题。咱们把好意思团视作一个孤立App看待，在这个家具里去作念AI才能，其实“管事”莫得那么遑急，因为用户在好意思团分粗浅几步就能把事办了。小好意思是孤立App，关于一个孤立App而言，管事是遑急的。

36氪：为什么齐叫“小x”，它们的名字何如起的？

DonLi：这个能说确凿是练习恰恰吗？

36氪：你畴昔作念过许多家具，在移动互联网期间作念家具，跟当今在AI期间作念AI相干的家具，感受有什么不同吗？

DonLi：这倒莫得什么，像移动互联网刚刚起来的时候，大众的服务节拍是快的，因为你在用户里面得到反馈速率是快的。当今在我看来亦然一样，莫得什么太止境的区别，仅仅回到了十多年前阿谁比较快的气象远程。团队也需要快速汇集用户的反馈、想考、决策、迭代的经过，以致你看在家具假想的理念上来说，其实跟我畴昔干的各式各样事情是访佛的。

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36氪：你以为“问小团”当今的难题是什么？

DonLi：用户的期待会越来越普通，咱们需要花更多的时刻和尽力去把这个期待满足好。访佛于正本用“问小团”满足过一个粗浅诉求的用户，他会尝试建议更复杂的问题，是以我以为很大的挑战可能是时刻不大够用。

36氪：时刻不大够用的背后，行业发展也很快。

DonLi：天然，各方面的变化齐很快，技巧创新的速率很快，用户需求变得更广更深也很快，这几个很快就导致了咱们团队时常有一种惊叹说，“哎，淌若一天有 48 小时就好了。”

36氪：复杂问题的搜索会成为东谈主们日常生存中的主流吗？

DonLi：我以为倒不是复杂问题会成为畴昔主流，而是用户能够解放地抒发。我可能也不只仅仅在聊“问小团”，非论什么家具，能够很领会地和解用户的诉求，给出用户对应的信息和处治决策，我以为这个会是主流，跟复杂与否没什么太大关系。

36氪：一个抽象的问题，如果好意思团App莫得“问小团”，它的畴昔会何如样？

DonLi：咱们不会让这个事情发生的。

36氪：你有FoMo情感吗？

DonLi：莫得。两个原因，一是我从业比较深入，也比较习尚了，包括各式意旨上的习尚，非论是振奋的或者是酸心的，anyway，齐习尚了。另外一个便是好意思团的气质如实比较硬核和求实少许，齐在聊问题处治，而不是每天幻想通宵爆火，那就还好。