文丨金融八卦女特约作家：铁马

最近，银行们作念了两个外界看起来很烧钱的手脚，一是发卫星，二是搞算力。

在卫星上，四家银行发了九颗卫星，争着让卫星当“督工”、管风控。

在算力上，招标公告那是一个又一个。旧年有大行的智能算力较2024年末增长24%；有的大行建成了千卡异构算力集群。

当银行最选贤举能的成本齐要不甘人后入局，这些手脚就不是烧钱的游戏了，因为算力和数据正在成为金融业新的中枢钞票。

1./ 金融机构，为什么选拔智能云？/

别合计算力、芯片离金融行业很远。就说银行业，数字化转型进入了中枢系统国产化替换的要害阶段，风控、信贷、营销、交游……哪个方法齐离不开海量数据处理，以前靠东说念主工，其后靠上云，目下靠AI。

这两年，AI在银行年报里出现的位次越来越靠前，以前仅仅时刻预计部分的边角实践，如今高管致辞确定有一部分挑升留给AI开采。

更伏击的是，前几年银行聊AI，比的是“投了些许钱、建了多大的模子”，本年，头部银行们开动崇拜给AI“算账”了。

这个趋势，和Create2026百度AI开发者大会上李彦宏的一个判断很近似。

李彦宏抛出了一个新见地：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。它估量的不再是每天有些许用户翻开某个App，而是每天有些许个Agent正在替东说念主完成任务闭环。

以前，全球齐用DAU、MAU界说平台价值；到了Agent期间，李彦宏试图从头界说一套新的价值坐标——AI真实伏击的，是它“到底替东说念主完成了些许使命”。也便是AI按效果估量，按完成的使命量语言。

而AI的效果，归根结底看底层的算力芯片靠不靠谱，在Create2026百度AI开发者大会上，百度还开释了几个银行业的信号。

旧年以来，百度智能云匡助招商银行范围化部署了P800算力，从算力适配、模子移动到利用落地，把国产算力真实用到了金融业务的主进程中。

目下，招商银行上线的AI利用已逾越800个，掩饰风控、营销、研发、办公等中枢鸿沟。其中逾越50%的AI利用跑在昆仑芯P800上。

而且，每位招行职工齐有我方的AI助理，在网点办理业务时，这个助理能帮职工快速查找进程、识别材料缺项，从而减少客户的恭候时刻。

刻下，百度智能云已为招商银行、中信银行、浦发银行、民生银行、中原银行等头部金融机构提供了大范围的高性能自研AI芯片——昆仑芯P800。

2025年，浦发银行钞票总数报复10万亿元，范围这样大，钞票质地还能持续向好，背后是银行开阔的精致化筹画和风险照顾才气。

据了解，浦发银行基于昆仑芯P800，字据财务分析、表单磋议、行业识别等条件，精调出了一批金融垂直的专用模子，让AI真实下场干活。

金融机构对踏实、高性能算力的需求一直存在，但金融行业有一个脾气：机构多、系统复杂、数据量大，替换中枢系统时一朝出问题，后果会很严重。

是以银行需要的不仅是算力，更是信得过的国产照顾决策，浦发银行直言，要让芯片、算力、模子、利用齐经得起考验。昆仑芯P800的出现，粗豪便是金融机构一直恭候的“算力真实可控”时刻，也让它们能在AI期间把中枢业务紧紧持在我方手里。

2./ 底气来自百度的“新全栈” /

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目下，100%的系统伏击性银行齐选拔了百度智能云，宇宙逾越800家金融机构在使用它的职业。贯串两年，百度在中国金融大模子方法的中标数目和金额上齐排在第一。

能帮金融机构部署AI的不啻百度一家，但为什么百度拿下了最多的金融大单？

背后的原因在于它提倡的一套“芯—云—模—体”全栈才气。这不是单纯卖芯片算力或卖云职业，而是一套从底层算力一直延迟到表层利用的端到端决策。

以前，金融机构上云主要为了弹性、可靠、降本增效。但目下不一样了，它们需要的是真实忽闪活、能创造价值的智能体利用，比如银行的AI助理、保障的AI助手、券商的AI印迹。

这些利用条件底层算力、中间模子和表层利用之间无缝配合。百度作念的便是这件事：用昆仑芯P800提供算力，用百舸平台转换资源，用千帆大模子平台开发利用，再用Dumate、秒哒等用具照顾具体业务问题。

举例在金融行业，千帆平台作念了不少针对性强化。数据照顾方面，leyu·乐鱼(中国)体育官方网站金融机构不错对大范围、多种类的金融数据进行谐和处理和增强，支柱数据加密、权限照顾和操作审计，兴盛合规条件。针对金融建模，平台还提供去乱码、繁体转简体、去遁藏等功能，为模子磨真金不怕火提供高质地数据。

模子方面，千帆平台既有文心系列等主流大模子，也推出了挑升面向金融行业的千帆慧金大模子。基于金融常识、业务进程和场景需求作念了专项增强，职业浦发银行等头部机构的风控、客户筹画、运营分析等中枢场景。

这套系统不是静止的，它能持续进化。目下，百度智能云如故在逾越100个场景落地，掩饰工业制造、动力、交通、医疗等行业，客户用得越多，百度改造得越快；改造得越快，就能职业更多客户，这自己便是一个自我进化的轮回。

以前十年，百度一直在打磨这套“芯云模体”全栈AI才气，通过AI基础设施和智能体基础设施职业客户。

但“自我进化”不仅仅百度我方的事，在Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏把智能体期间的“进化论”，拆成了三个头绪：

智能体我方变强；个体借AI变强；组织靠东说念主与智能体的协同变强。

也便是让AI在真实任务里越干越闇练、越用越好用。落到金融行业，机构每跑一个风控模子、每处理一笔智能客服对话，数据齐会反映回归，匡助模子和系统持续迭代。百度常常刻刻大地对行业的新需求，给出新决策，陪着金融行业等，完成这个期间最伏击的升级。

3./ 统共这个词金融行业，齐需要百度这样的伙伴/

不久前，Anthropic络续推出了10个面向金融业的AI智能体模板，掩饰投行、银行、保障、资管、运营和合规等场景。这些模板对准的齐是金融行业里最磨东说念主的活儿，比如作念方法推介材料（pitchbook）、审核客户身份文献（KYC）、月底关账对账。这也从侧面诠释，全球金融行业对AI时刻伙伴的条件极高：踏实、安全、懂业务、能落地。

回到国内，百度智能云也在作念近似的事，利用层面如故有了一些很直不雅的恶果。

中信百信银行则引入了百度伐谋这个自我演化型智能体，它让大模子我方去挖掘风险特征，何况持续学习、迭代、进化。短时刻内，它的水平就赶上了专科的数据挖掘工程师，截止是特征挖掘着力晋升了320%，风险隔离度也提高了10%。

李彦宏这样总结伐谋的真谛“能考据、能闭环，伐谋这样的智能体，就能无尽进化。”

这种持续自我进化的Agent，正在改变金融行业组织的运行方法，从东说念主与东说念主单干合作，走向东说念主与智能体的羼杂编队，并最终鞭策企业进化为“超等组织”。

举例星河证券和百度智能云合作打造了一款这样的交游智能体。这个智能体能听懂行业里的多样“黑话”，扶直交游员把从询价到下单的转动着力晋升了2倍，业务范围也终显著翻倍增长。

泰康保障齐集百度推出了保障行业第一个以变装上演和对话方法进行场景演练的培训产“AI智训绩优版”，它用大模子模拟真实的客户不异场景，练完后还能作念定性和定量评估，匡助一线保障代理东说念主实真的在晋升展业才气。

在这个过程中，金融机构越来越显著地意志到，我方的需求如故变了。

以前，他们敬重的是降本增效，是以云职业提供的是筹划、网罗和存储资源。今天，他们需要的是高活跃、高价值、范围化的智能体利用。

因此，生态伙伴不再仅仅一堆基础的IT资源，而是一套能支柱智能体大范围运行、持续进化、何况安全可控的全栈AI基础设施。

百度的变装，赶巧便是这套基础设施的搭建者。

4./ 智能体期间，金融业先下一城/

金融业过问AI，那是真金白银。

2025年，国有六大行金融科技总过问达1300.91亿元，初度报复1300亿元关隘；同比增速为3.69%，显贵高于同时六大行揣度营收增速。

拉长周期看，这笔过问更多，2021-2025年，仅国有六大行裸露的累计金融科技过问就已报复6000亿元。如若算上股份行和城商行的头部玩家，以前五年，银行业累计科技过问范围已接近万亿。

百度不是站在外面给金融机构“赋能”，而是跟它们沿路，在智能体期间里相互鞭策、共同进化。最终磋议很简便：

让金融行业每一分投在AI上的钱，齐能跑出实真的在的效果。